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◆處理器：聯發科MT6753 64bit，八核心1.3GHz
◆螢幕尺寸 ： 5.2吋
◆螢幕技術：In-cell, IPS廣視角全貼合觸控螢幕
◆解析度：1920×1080 FHD
◆記憶體：32GB ROM / 2GB RAM(LPDDR3)
◆擴充記憶卡：最高支援至128 GB microSD
◆網路類型：GSM/GPRS/EDGE/WCDMA/HSPA+/TD-SCDMA/FDD-LTE/TDD-LTE
◆網路頻段：
2G/2.5G：GSM/GPRS/EDGE
850/900/1800/1900 MHz

3G：WCDMA/HSPA+
850/900/1900/2100 MHz

4G：FDD-LTE
700(B28)/900(B8)/2600(B7)/1800(B3)/2100(B1) MHz

4G：TDD-LTE
2600(B38)/1900(B39)/2300(B40)/2500(B41)MHz
◆主相機：1300萬畫素自動對焦鏡頭F2.2光圈，LED閃光燈
◆前相機：500萬畫素定焦鏡頭
◆特色拍照功能：
EIS電子防手震系統、HDR高動態範圍拍照
豐富的相機模式：全景模式/美肌模式/運動軌跡模式/情景相片模式/PIP模式/多角度模式/零延遲拍照/99連拍
14種場景選項：自動偵測/夜景/黃昏/派對/人像/風景/夜間人物/戲院/海灘/雪景/靜態/煙火/運動/燭光
15種濾鏡效果：清新/白板/黑板/水底/色調分離/負片/復古/單色/電影/沉靜/懷舊/艷麗/淡雅/冷酷/一般
貼心快門設定：手勢拍照、語音拍照、微笑拍照、自拍計時器
◆影片格式：H.263，H.264，H.265，MPEG4，VP8，VP9
◆音樂格式：AAC, AMR, FLAC, MP3, MIDI, Vorbis, PCM/WAVE，Opus
◆照片格式：JPEG，GIF，BMP，PNG，WebP
◆無線連結：802.11 b/g/n，藍牙4.1，WLAN Display無線螢幕分享
◆感測器：環境光感測器，趨近感測器，加速度感測器，電子羅盤，陀螺儀
◆連接介面：3.5mm耳機孔 / micro-B USB connector，具資料傳輸與充電功能
◆其他功能：雙卡雙待(4G/3G/2G+2G) / 雙麥克風降噪 / FM收音機 / USB-OTG
◆尺寸：147.7mm(H) x 73.2mm(W) x 7.56mm(T)
◆重量：156g
◆作業系統：Android 5.1 Lollipop + InLife UI 2.0
◆電池容量：2,450mAh(不可拆卸)
◆SIM卡類型：雙Nano SIM卡
◆NCC認證碼：CCAF154G0310T1
以上規格有任何說明錯誤依原廠公告為主




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 

 

 

 

 

 

 



日前，一年一度的Google I/O（開發者大會）在美國舊金山舉行，一如外界預期，ＡＩ（人工智慧）與ＶＲ（虛擬實境）成為會場上的重頭戲。由於歷屆開發者大會都以發表新軟體應用、軟體更新為主，受重視的程度原本不高。然而，自從Google旗下ＡＩ團隊Deep Mind開發的AlphaGo系統戰勝了世界棋王，人工智慧從此異軍突出，被譽為是一項具革命性的創新技術。此外，各界也十分好奇，此次Google I/O又將揭示那些相關技術，透露出什麼重要訊息？

如何成就人工智慧

此次大會上，ＡＩ的重要性可能遠勝於ＶＲ，會場上的關鍵字是「機器學習（Machine Learning）與人工智慧」。關於人工智慧的起源，最早來自英國數學家艾倫圖靈（Alan Turing），他在一九五○年代發表著名的「圖靈測試」，強調機器會思考，能夠透過模仿學習產生人工智慧。演變至今，人工智慧技術至少涉及幾個層面，包括識別、感知、計算技術，仿效人腦運作的神經網路系統，應用在搜索、語音識別、圖形識別、人機介面、運動感知等多種領域。

以此為基礎，今年的Google I/O發表了許多新應用與新技術，像是能夠實現日常人機對話的Google Assistant、兩項新通訊軟體Duo與Allo、智慧家庭Google Home、穿戴裝置軟體更新Android Wear 2.0等等。然而要成就這些新應用，最不可或缺的環節是人工智慧，最需要的是機器學習。

舉例來說，Google Assistant語音助理會自動判讀使用者說話的脈絡，在一問一答當中提供更精準的建議。基於此項技術，Google也發表了智慧家庭設備Google Home，用戶直接以口語下達指令，用來聲控家中的各種電器，甚至可以藉由一問一答，解決用戶各種疑難雜症。要達成這項新技術，必須對「聲音」有長時間的研究，方法是進行深度學習。

Google Assistant語音辨識技術也可以應用在Android手機和穿戴裝置，使用者可以藉由語音輸入取代傳統的手寫輸入。此外，穿戴裝置的一大功能是收集用戶在各種運動狀態下的行為數據，根據這些數據可以知道用戶正在從事某項運動，但數據的精準度經常有誤差，為了力求準確，同樣需要深度學習。

ＡＩ提供優質內容

ＡＩ人工智慧堪稱此次大會的最大亮點，它不僅僅可以用來擊敗圍棋高手，同時也是Google發展各項網路服務的重要核心。事實上，戰勝世界棋王的Deep Mind，和用來改善旗下網路服務的ＡＩ團隊有所不同，採用的機器學習系統也完全不一樣。

去年底，Google宣布它的第二代機器學習系統TensorFlow對外開放，任何人或組織都可以利用TensorFlow開發自己的人工智慧相關應用，在各種設備上運行。基於深度學習架構的TensorFlow系統，多年來被用於改善Google搜尋、YouTube、 Gmail、Google翻譯、Google相簿、語音辨識等網路服務。在各項服務中加入人工智慧，威力十分強大，典型的例子是Google搜尋。

搜索查詢和關鍵字廣告，是Google的核心業務，但過去的Google搜尋並不聰明。當用戶輸入關鍵字，經常出現的是一些離散化的訊息，這種情況就像桌上堆滿了相關文件，需要一個一個打開、收集整理。搜索業務看似簡單，其實並不簡單，然而加入ＡＩ之後的Google搜尋，卻可以提供一種主題式的整合訊息，將相關視頻、圖片、文檔通通集合在一起，方便用戶找到有用的資料。
 

 

 

 

 

 

 















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